| “安徽版”非法集資預警系統啟動招標 |
| 發布日期：2017-08-11 |
利用大數據、云計算等技術手段展開監測，各類企業機構的非法集資風險程度隨時掌握，一旦“診斷”超標，會自動預警。記者從合肥市公共資源交易中心獲悉，“安徽版”基于大數據的非法集資監測預警服務采購項目展開招標，可以更有效地防范打擊非法集資，將更多金融風險和隱患化解在萌芽狀態。互聯網時代非法集資監管難度加大業內人士指出，互聯網時代非法集資越來越隱蔽。現代信息技術在金融領域的應用越來越廣泛，金融創新層出不窮，金融產品日新月異，但同時監測防范金融風險也愈加困難，單靠人防的傳統監管模式無法應對。比如，非法集資會借助互聯網平臺向社會公眾宣傳銷售“理財產品”并實現資金支付歸集，呈現出募集債權化、支付電子化、危害擴散化等新特點。在國內，北京等大城市已經率先嘗試使用大數據手段加強監測預警，有效遏制了非法集資高發頻發態勢。通過大數據技術，基于全網實時監測，主動抓取符合非法集資特征的信息，通過特征詞賦值、模型量化、信息比對，綜合分析計算目標企業風險相關度。比如，可以第一時間監測分析某涉嫌非法集資企業，如發現存在涉嫌虛假宣傳、融資項目不實、平臺項目自融、風控體系薄弱、資金去向不明等嚴重風險問題，可能引發區域性金融風險和社會穩定風險后，系統會立即啟動預警機制。提供省內企業機構風險程度即時評分招標文件顯示，“安徽版”基于大數據的非法集資監測預警項目，將創新工作方法，加強風險研判，強化事中事后監管，發動群眾防范預警。利用互聯網、大數據、云計算等技術手段，全面加強非法集資監測預警。搜集整理和統計匯總省內開展或參與金融活動的各類企業（或機構）公開信息，并提供在線查詢功能，包括基本信息、關聯方信息、訴訟信息、招聘信息、宣傳廣告信息等。提供省內企業（或機構）的非法集資風險指數評分服務，根據涉嫌非法集資的風險程度即時評分，并劃分風險等級。按照要求，每月還將提供風險評分指數高于標準的省內排名靠前高風險企業（或機構）名單。每年則根據需要制作200家以內的高風險企業風險分析報告，以及季度、半年度及年度省內非法集資風險監測預警情況專項報告。未來，通過大數據等技術手段加以預警和監測，有望能更好地去防范和處置非法集資，防范系統性區域性金融風險發生，維護全省經濟社會和諧穩定。合肥晚報ZAKER合肥記者吳奇 來源：合肥晚報
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